Numa nova abordagem matemática, os cientistas previram efeitos secundários de medicamentos que normalmente não são descobertos até que milhares de pessoas tomem esse medicamento. A técnica é especialmente boa a prever os efeitos laterais que aparecem depois de dias ou meses de toma de um medicamento, sugerindo que uma abordagem semelhante poderia ajudar a tornar os fármacos mais seguros antes mesmo de chegarem ao mercado e poderia até mesmo salvar vidas.
Os investigadores começaram com um catálogo de 2005 dos medicamentos existentes e dos seus efeitos secundários conhecidos, tais como ataques cardíacos ou problemas de sono. Após relacionarem as drogas e os seus efeitos laterais numa rede, instruíram um computador para prever novas ligações prováveis entre drogas e efeitos colaterais. O programa foi capaz de prever 42% dos efeitos secundários de drogas que foram mais tarde encontrados em pacientes, relatam os pesquisadores na revista Science Translational Medicine.
"Os efeitos adversos dos medicamentos são muito importantes e pouco estudados", diz Russ Altman, especialista em informática biomédica na Universidade de Stanford que não esteve envolvido com o trabalho. Antes de um medicamento começar a ser comercializado é submetido a testes toxicológicos e ensaios clínicos para provar que é eficaz mas não é perigoso. Estes ensaios são frequentemente extensos o suficiente para provar que a droga funciona, mas não são grandes o suficiente para dizer algo significativo sobre os efeitos laterais, diz Altman. Assim, muitos efeitos laterais só são descobertos depois de a droga estar no mercado.
"Você rotineiramente encontrar um monte de chato e os de vez em quando há um showstopper", diz Altman. Tais interações levar a lesões e 770.000 mortes a cada ano.
Para levantar alguma da névoa em torno dos efeitos laterais, os cientistas da Harvard Medical School e do Hospital Infantil de Boston criaram uma rede que liga 809852 medicamentos a efeitos laterais que foram conhecidos a partir de 2005. A equipa também adicionou informações à sua rede acerca das propriedades químicas, tais como o ponto de fusão e peso molecular da droga, e onde a droga exerce os efeitos no organismo. Usando apenas esses dados e as relações estabelecidas, o computador previu efeitos laterais que foram relatados nos últimos anos, tal como a droga Zonisamida causar pensamentos suicidas em algumas pessoas, e associou o antibiótico norfloxacina ao rompimento de tendões. Ele também ligou a controversa droga Avandia (rosiglitazona) a ataques cardíacos, uma ligação que é suportada por algumas pesquisas.
A equipa tentou obter informações adicionais sobre as drogas, tais como dados que descrevem a estrutura molecular. Mas o diagrama de rede das relações conhecidas entre as drogas e os efeitos laterais sozinho tinha mais poder preditivo e menos falsos positivos do que os métodos que consideraram a informação adicional.
"Fomos agradavelmente surpreendidos", diz o membro da equipa Ben Reis, que dirige o grupo de medicina preditiva do Hospital Infantil de Boston. "A rede codifica um monte de informações de outros mundos. Talvez por isso ela o fez tão bem. "
Havia alguns efeitos laterais para os quais o modelo foi menos bem sucedido, tais como problemas de pele, destaca o matemático Aurel Cami, da Harvard Medical School e do Hospital Infantil de Boston.
Esta primeira rodada estabeleceu que a matemática de rede, normalmente usada para avaliar as relações sociais, ou como uma doença se espalha, pode descobrir reações importantes. Agora Reis e Cami estão a investigar que tipo de dados funciona melhor e estão a tentar lidar com as interações medicamentosas que também podem ser perigoso e raramente são estudadas em ensaios clínicos.
"Estamos a passar de um paradigma de deteção - que leva pessoas doentes a saber que algo está errado – para a previsão", diz Reis.
Fonte: Science News
Os investigadores começaram com um catálogo de 2005 dos medicamentos existentes e dos seus efeitos secundários conhecidos, tais como ataques cardíacos ou problemas de sono. Após relacionarem as drogas e os seus efeitos laterais numa rede, instruíram um computador para prever novas ligações prováveis entre drogas e efeitos colaterais. O programa foi capaz de prever 42% dos efeitos secundários de drogas que foram mais tarde encontrados em pacientes, relatam os pesquisadores na revista Science Translational Medicine.
"Os efeitos adversos dos medicamentos são muito importantes e pouco estudados", diz Russ Altman, especialista em informática biomédica na Universidade de Stanford que não esteve envolvido com o trabalho. Antes de um medicamento começar a ser comercializado é submetido a testes toxicológicos e ensaios clínicos para provar que é eficaz mas não é perigoso. Estes ensaios são frequentemente extensos o suficiente para provar que a droga funciona, mas não são grandes o suficiente para dizer algo significativo sobre os efeitos laterais, diz Altman. Assim, muitos efeitos laterais só são descobertos depois de a droga estar no mercado.
"Você rotineiramente encontrar um monte de chato e os de vez em quando há um showstopper", diz Altman. Tais interações levar a lesões e 770.000 mortes a cada ano.
Para levantar alguma da névoa em torno dos efeitos laterais, os cientistas da Harvard Medical School e do Hospital Infantil de Boston criaram uma rede que liga 809852 medicamentos a efeitos laterais que foram conhecidos a partir de 2005. A equipa também adicionou informações à sua rede acerca das propriedades químicas, tais como o ponto de fusão e peso molecular da droga, e onde a droga exerce os efeitos no organismo. Usando apenas esses dados e as relações estabelecidas, o computador previu efeitos laterais que foram relatados nos últimos anos, tal como a droga Zonisamida causar pensamentos suicidas em algumas pessoas, e associou o antibiótico norfloxacina ao rompimento de tendões. Ele também ligou a controversa droga Avandia (rosiglitazona) a ataques cardíacos, uma ligação que é suportada por algumas pesquisas.
A equipa tentou obter informações adicionais sobre as drogas, tais como dados que descrevem a estrutura molecular. Mas o diagrama de rede das relações conhecidas entre as drogas e os efeitos laterais sozinho tinha mais poder preditivo e menos falsos positivos do que os métodos que consideraram a informação adicional.
"Fomos agradavelmente surpreendidos", diz o membro da equipa Ben Reis, que dirige o grupo de medicina preditiva do Hospital Infantil de Boston. "A rede codifica um monte de informações de outros mundos. Talvez por isso ela o fez tão bem. "
Havia alguns efeitos laterais para os quais o modelo foi menos bem sucedido, tais como problemas de pele, destaca o matemático Aurel Cami, da Harvard Medical School e do Hospital Infantil de Boston.
Esta primeira rodada estabeleceu que a matemática de rede, normalmente usada para avaliar as relações sociais, ou como uma doença se espalha, pode descobrir reações importantes. Agora Reis e Cami estão a investigar que tipo de dados funciona melhor e estão a tentar lidar com as interações medicamentosas que também podem ser perigoso e raramente são estudadas em ensaios clínicos.
"Estamos a passar de um paradigma de deteção - que leva pessoas doentes a saber que algo está errado – para a previsão", diz Reis.
Fonte: Science News
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